【课程预告】利用生信数据库进行疾病模型构建的创新策略
2024年12月17日
来源:赛业生物
作者:校审 李意祥
责任编辑:lascn
摘要:Nature杂志的一篇文章论述了罕见病数据中心(RDDC)等中文数据库是如何推动罕见病研究持续发展的,充分肯定了中国从业工作者构建属于自己的数据库的深远意义[1]。目前RDDC已实现「生物大数据」与「AI+生信工具」的强强联合,具备「如何借助A模型去研究由B基因的C突变引发D疾病相关机制」一系列实际应用案例;且承诺永久免费开放!
Nature杂志的一篇文章论述了罕见病数据中心(RDDC)等中文数据库是如何推动罕见病研究持续发展的,充分肯定了中国从业工作者构建属于自己的数据库的深远意义[1]。目前RDDC已实现「生物大数据」与「AI+生信工具」的强强联合,具备「如何借助A模型去研究由B基因的C突变引发D疾病相关机制」一系列实际应用案例;且承诺永久免费开放!
由此我们开始思考,研究人员要怎样借力数据查询与挖掘以更好地开展临床前研究工作?如何从数据库背后找到未来新风口?12月19日云课堂,由赛业生物高级产品经理刘凡瑞主讲,聚焦「利用生信数据库进行临床前研究的创新策略」主题,通过剖析常用生信数据库的数据整合、资源获取等相关现状,手把手为你讲解如何打破局限,利用AI赋能的创新型数据库进行疾病研究、模型构建、知识挖掘、数据分析等。
01 知识要点提前掉落
1 常用生信数据库的现状与挑战
2 AI赋能的创新型数据库——罕见病数据中心(RDDC)
3 RDDC「生物大数据」及「AI+生信工具」使用指南
4 如何应用RDDC开展疾病研究和药物发现
5 在线答疑
02 讲师简介

刘凡瑞
赛业生物
高级产品经理
毕业于华南农业大学,硕士期间致力于兽医分子生物学相关领域的研究,目前担任赛业生物高级产品经理,负责多个管线产品的开发与运营,在遗传修饰模式动物和生物医药互联网领域有多年的管理经验。
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