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【课程预告】全人源抗体小鼠研发案例分享
在AI技术重塑生物医药研发范式的当下,抗体药物开发正处于智能化转型的关键阶段。AI技术为靶点预测、表位设计等环节注入新动能,但算法黑箱化、预测与湿实验脱节、跨平台协作壁垒等问题,仍让许多团队在“AI赋能”的浪潮前踌躇。为此,AbSeek™抗体智能计算平台应运而生!AbSeek™是一个专为抗体发现和抗体工程打造的智能计算平台,融合尖端AI与生物信息技术,配备了自研及开源的计算模块与可视化模块,提供抗体序列分析、结构与功能预测、先导抗体优化、抗体分子生成、可视化等多种工具,一站式解决抗体研发全链路中的种种难题。
为了帮助大家更好地认识和使用AbSeek™平台,3月20日,我们将举办以「如何利用AbSeek™抗体智能计算平台一站式解锁高效抗体新药研发」为主题的线上沙龙。本次沙龙将为您拆解技术演进的底层逻辑、演示真实数据下的AbSeek™平台AI生信工具应用和一站式操作闭环、分享全人源抗体小鼠湿实验验证案例,并系统性回答“AI+抗体”融合的核心命题。马上报名,相约云端,直播间免费抽取价值599元的富士拍立得,还有“秒购HUGO-Ab®全人源抗体鼠,立赠AbSeek™平台1年VIP会员”的专属福利哦。
01 精彩内容提前掉落
1. 研发趋势:深入解析AI在抗体研发领域的典型模式和创新应用
2. 实操演示:基于真实数据直观演示AI生信算法工具的操作流程
3. 案例研讨:分享HUGO-Ab®全人源抗体小鼠湿实验数据,系统剖析实验成果
4. 未来洞察:展望AI技术在抗体研发的前沿趋势,分享AbSeek™平台的战略规划
02 讲师简介
韩蓝青
赛业生物董事长
清华珠三角研究院
人工智能创新中心主任
国家重大人才入选者,罕见病数据中心(RDDC)开发负责人,擅长人工智能与生物医药领域技术融合研究。主持/参与国家、省、市等各级政府科技项目10余项;拥有/申请核心知识产权20余项;人工智能领域研究成果发表于The journal of Allergy and Clinical Immunology、柳叶刀子刊EBioMedicine、Gastroenterology等行业权威期刊上。
刘华清
清华珠三角研究院
人工智能创新中心
AbSeek™项目
研发负责人
浙江大学本科毕业,上海航天技术研究院与哈工大联培硕士。清华珠三角研究院高级AI算法工程师,拥有多年医学和生物学AI开发经验。
周顺
赛业生物研发部总监
中国科学院上海生命科学研究院分子生物学和遗传学博士,在基因治疗与细胞治疗领域具有丰富的研究经验,在生物制药的临床前研究上具有多年的项目经验。
刘雨翔
赛业生物
抗体发现高级科学家
大阪市立大学生物工程硕士,现任赛业生物抗体研发平台技术负责人,主导建立高通量抗体分子发现平台,拥有多年治疗性抗体分子发现的研发经验。
03 马上体验
AbSeek™抗体智能计算平台
04 赛业生物HUGO计划
赛业生物启动了HUGO(Humanized Genomic Ortholog)计划,诚邀全球合作伙伴共同开发新型全人源化模型助力新药研发。
HUGO-Ab®全人源抗体小鼠包含HUGO-Mab™全人单克隆抗体小鼠、HUGO-Light™全人共轻链抗体小鼠和HUGO-Nano™全人纳米抗体小鼠,能够在体内产生具有高亲和力和低免疫原性的全人源化抗体,为治疗性抗体新药提供了高效的研发引擎。
HUGO-GT®全基因组人源化小鼠基于自主研发的TurboKnockout-Pro技术,对鼠源基因实现原位替换,涵盖了更丰富的干预靶点,同时搭载了更高效的大片段载体融合技术,可以作为万能模板进行针对性的突变定制服务,是更贴近真实世界生物机制的药物临床前研究模型。
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